實務 AI 資安支援

幫助你的 AI 系統
安全上線

AIDEFEND Labs 提供的不只是框架,也包含技術顧問、實作支援,以及正在持續開發中的解決方案,幫助團隊把 AI 資安真正落實到準備上線的系統中。AIDEFEND 不是另一個只補單一環節的防護層,而是幫團隊看清整體 AI 防禦控制的全貌:目前保護長什麼樣子、有哪些實作方式、可以用哪些工具、在不同架構下怎麼做比較好,以及應該先從哪裡降低資安技術風險。

DEFEND WHAT SHIPS

目前可提供的支援

目前重點放在技術顧問、實作支援與研究分析,也持續把更多能力整理成更容易採用的解決方案。重點不只是補某一個控制點,而是幫團隊把 AI 防禦控制的整體全貌看清楚,並在正式環境裡更有系統地降低資安技術風險。

目前提供

顧問和實作支援

  • 協助團隊導入框架、整理控制項,看清 AI 防禦控制的整體全貌,而不只是零散地補單一防護層。
  • 針對 agentic AI、MCP、提示詞注入攻擊、RAG 和 AI 應用架構做技術層面的檢視。
  • 用研究和真實事件分析,幫團隊判斷新的威脅、防禦優先順序,以及哪些工具和實作方式最適合目前的系統。
持續規劃

正在持續開發中的解決方案

  • 把框架內容整理成更容易導入的方案包和工作流程。
  • 逐步加上 API、整合和自動化層,降低重複落地控制項的成本。
  • 針對企業導入和較大規模營運情境,做更完整的支援模式。
我們的做法

從技術深度出發,不講空泛顧問話術

  • 先看攻擊路徑和系統架構,再決定防禦怎麼做,不套通用成熟度模板,也不把問題簡化成再多上一層防護層。
  • 以開源框架和 AIDEFEND in Action 為基準,保持分析和建議的一致性。
  • 輸出要對工程和資安團隊真的有用,不是只能在會議上講得漂亮。

適合正在打造與防禦 AI 系統的團隊

把 AI 資安框架、分析與實作支援,接到真實的工程、營運與決策場景。

資安團隊

把 AI 專屬威脅對到控制項、檢視流程和導入優先順序。

平台和產品團隊

把 AI 資安概念翻成架構決策、實作任務和真正要先做什麼的技術清單。

創辦人和營運負責人

更清楚掌握目前可取得的支援,以及 AIDEFEND Labs 可以在哪些地方直接協助。